Gemini Omni 1.2 Flash 정식 출시: 12월 3일 1.1 호출 자동 전환과 서울에 묶을 수 없는 엔드포인트

Google이 2026년 11월 5일 영상 생성·편집 모델 Gemini Omni 1.2 Flash(gemini-omni-1.2-flash)를 Gemini API에 정식 출시했습니다. 한 번에 만들 수 있는 영상이 10초에서 15초로 늘었고, Google은 가격을 1.1보다 30% 내렸다고 밝혔습니다. 한국 개발자에게 더 직접적인 변화는 따로 있습니다. 12월 3일부터 gemini-omni-1.1-flash로 보내는 요청이 코드 수정 없이 1.2로 넘어갑니다. 그리고 Google Cloud 쪽에서는 이 모델이 global 엔드포인트에만 올라가 있어, 요청이 서울 리전에서 처리된다는 보장이 없습니다.

이 글에서는 1.1에서 1.2로 넘어갈 때 달라지는 항목, 모드마다 다른 길이 상한, 성능 숫자가 아직 없는 사정, 한국에서 쓸 수 있는 경로와 조건, Hacker News에서 나온 찬반 의견을 다룹니다. 직접 영상을 생성해 보지는 않았습니다. 이 글의 비교와 계산은 모두 Google 공식 문서를 직접 정리한 것입니다.

12월 3일에 바뀌는 1.1 요청

1.1을 이미 쓰고 있다면 기한이 정해져 있습니다. Gemini API 문서는 gemini-omni-1.1-flash를 4주 동안만 그대로 두고, 2026년 12월 3일부터 모든 1.1 요청을 gemini-omni-1.2-flash로 자동으로 보낸다고 적고 있습니다. 요금도 1.2 기준으로 매깁니다.

이 전환은 요금 면에서는 손해가 아닙니다. 대신 모델 이름을 고정해 두어도 출력이 바뀝니다. 상품 영상이나 광고 영상처럼 같은 프롬프트를 반복해 돌리는 서비스라면 12월 3일 이후 결과물의 색감·움직임·말투가 달라질 수 있습니다. 1.1에 머무는 선택지는 문서에 없습니다. 그래서 그 전에 지금 쓰는 프롬프트를 1.2로 직접 돌려 보고 결과를 비교하는 것이 현실적인 대응입니다.

1.1과 1.2를 같은 항목으로 놓은 비교

Google 블로그와 Gemini API 가격 문서에서 두 모델의 같은 항목을 직접 골라 정리하면 다음과 같습니다.

가격 계산 방식은 두 모델이 같습니다. 720p 영상 1초를 출력 토큰 5,792개로 셉니다. 그래서 Gemini API 가격 문서에 따르면 1.2의 15초 720p 영상은 약 $1.04입니다. 같은 문서는 해상도별 1초 값도 적어 두었습니다. 360p는 약 $0.023, 업샘플링한 1080p는 약 $0.104, 업샘플링한 4K는 약 $0.209입니다. 입력 단가는 두 모델 모두 100만 토큰당 $1.50이고, 무료 등급(Free Tier)에서는 쓸 수 없습니다.

길이와 가격 말고 달라진 점은 대부분 품질 주장입니다. Google Cloud 블로그는 이미지·영상 참조를 더 충실히 따라 장면이 바뀌어도 상품과 인물이 일관되게 유지되고, 대사가 더 자연스러우며, 입 모양이 더 정확하다고 설명합니다. 360p나 720p로 초안을 만든 뒤 마음에 드는 것만 1080p나 4K로 키우는 흐름도 이번에 강조됐습니다. 이 품질 주장들은 아래 성능 절에서 말하듯 아직 숫자로 확인되지 않았습니다.

모드마다 다른 길이 상한

"15초"는 모든 모드의 상한이 아닙니다. Gemini API 문서의 제약 목록을 모드별로 직접 정리하면 그림 1과 같습니다.

가장 먼저 걸리는 것은 첫·끝 프레임 지정입니다. 시작 이미지와 끝 이미지를 둘 다 주면 영상은 3~10초까지만 만들 수 있습니다. 10초를 넘기면 잘못된 인수 오류가 납니다. 캐릭터의 시작 모습과 끝 모습을 정해 두고 만드는 작업이라면, 15초로 늘어난 혜택을 받지 못합니다.

참조 영상은 새 영상을 만들 때만 쓸 수 있고, 길이에 따라 개수가 바뀝니다. 310초 영상에는 3초 이하 참조 영상을 3개까지 넣을 수 있지만, 1115초 영상에는 1개만 넣을 수 있습니다. 참조 이미지는 길이와 관계없이 6장까지 쓸 수 있습니다. 연장은 영상 끝에만 붙고, 한 번에 3~10초씩 늘려 전체 30초까지 만들 수 있습니다.

성능 숫자가 아직 없는 이유

1.2의 성능은 지금 숫자로 말할 수 없습니다. Google 블로그는 벤치마크 점수를 하나도 내지 않았고, 1.1과의 차이를 예시 영상으로만 보여 줍니다. 블로그는 빠른 스포츠 동작, 대본의 빠른 전환, 복잡한 물리는 아직 개선 중이라고 직접 밝혔습니다.

제3자 측정도 아직 없습니다. 독립 평가 기관 Artificial Analysis의 영상 리더보드(텍스트→영상, 이미지→영상, 영상 편집)를 11월 7일 조회했을 때 Omni 계열은 1.1만 올라 있었습니다. 그 시점 1.1의 텍스트→영상 Elo는 1,127점(비교 7,807회)입니다. 1.2가 이 점수에서 얼마나 움직이는지가 Google의 품질 주장을 확인할 첫 숫자가 될 것으로 보입니다.

한국에서 쓸 수 있는 경로와 조건

경로마다 조건이 다릅니다. Google 공식 문서와 블로그에서 확인한 내용만 골라 정리했습니다.

API 형태부터 다릅니다. Google Cloud 모델 문서에 따르면 1.2는 GenerateContent API와 Chat Completions API를 지원하지 않고 Interactions API만 지원합니다. 시스템 지시문, 구조화 출력, 함수 호출, 배치 추론도 지원하지 않습니다. 기존 Gemini 텍스트 모델을 부르던 코드에 모델 이름만 바꿔 끼우는 방식으로는 붙지 않습니다.

데이터 위치를 따져야 하는 회사에는 엔드포인트가 더 큰 문제입니다. Google Cloud 모델 문서는 지원 리전을 global 하나로 적고 있습니다. 같은 Google Cloud의 데이터 상주 문서는 글로벌 엔드포인트가 "데이터를 특정 지역으로 제한하지 않고 전 세계 어디서든 라우팅하고 처리한다"며 데이터 상주를 보장하지 않는다고 설명합니다. 저장된 데이터는 고른 위치에 남지만, 모델이 요청을 처리하는 위치는 고를 수 없다는 뜻입니다. 고객 얼굴이 담긴 사진이나 미공개 상품 이미지를 넣어야 하는 국내 서비스라면, 사내 보안 기준이 국내 처리를 요구하는지 먼저 확인해야 할 것으로 보입니다.

오디오 참조도 경로마다 다릅니다. Google Cloud 블로그는 오디오 참조를 허용 목록(allowlist) 승인을 받아야 쓸 수 있다고 적었고, Gemini API 문서는 현재 API에서 오디오 입력과 오디오 참조를 지원하지 않는다고 적고 있습니다. 녹음해 둔 성우 목소리로 대사를 맞추려는 작업은 지금은 어느 경로에서도 바로 할 수 없습니다.

15초를 두고 나뉜 Hacker News 의견

11월 6일 Hacker News에 올라온 Google 블로그 글에는 Omni 모델 자체보다 Gemini 전반의 요금제·접근 경로·이름 짓기를 두고 불만을 적은 댓글이 많이 달렸습니다. 모델에 대한 의견은 15초가 실제로 의미 있는지를 두고 갈렸습니다.

길이가 늘어난 것을 긍정적으로 본 쪽은 영화 제작 관점에서 말했습니다. 사용자 msabalau는 이렇게 썼습니다.

"Increasing the available range of shot lengths from 10 seconds to 15 seconds gives film makers a wider pallet of options, if the longer shots have continuity, which is the other claim here."

같은 글에서 이 사용자는 장편 영화의 평균 숏 길이가 약 3초라며, 한 번에 끝내는 용도로는 10초와 15초의 차이가 크지 않을 수 있다고 덧붙였습니다.

반대쪽은 앞서 본 첫·끝 프레임 제한을 지적했습니다. 2024년 초부터 AI 영상을 만들어 왔다는 사용자 fuzzythrowaway2는 이렇게 썼습니다.

"Not being able to use first and last frames for the longer videos doesn't render it useless, but it gets pretty close"

이 사용자는 첫·끝 프레임 없이는 독특한 캐릭터 디자인이 "TV 광고처럼 밋밋하게" 돌아간다고 했고, 빠른 생성보다 지시를 정확히 따르는 쪽이 낫다고 말했습니다.

가격에 대해서는 경로마다 방향이 다르다는 관찰이 나왔습니다. 사용자 msabalau는 Google의 영상 제작 도구 Flow에서 6초 영상이 1.1은 10크레딧, 1.2는 18크레딧으로 표시된다고 적었습니다. API 가격은 내렸지만 Flow 크레딧은 올랐다는 주장입니다. 이 숫자는 사용자 한 명의 화면 관찰이고, Google이 공식 문서로 밝힌 값이 아닙니다.

지금 손댈 곳

한국 개발자가 이번 출시로 당장 해야 할 일은 크게 둘입니다. 1.1을 쓰는 서비스라면 12월 3일 전에 같은 프롬프트로 1.2 결과를 확인해야 합니다. 그리고 Google Cloud로 붙이려는 회사라면 global 엔드포인트가 사내 데이터 기준을 통과하는지부터 따져야 합니다.

15초와 세로 9:16 비율 조합은 국내 숏폼 광고나 상품 소개 영상 규격에 잘 맞는 것으로 보입니다. 다만 첫·끝 프레임을 정해 두고 만드는 작업은 여전히 10초가 상한입니다. 한국어 대사도 조심해야 합니다. Gemini API 문서는 영어만 완전 지원하고, 다른 언어는 "평가하지 않아 결과가 달라질 수 있다"고 적고 있습니다. 그래서 "15초 한 번"보다 "10초 이하 생성 + 연장"으로 짜는 편이 나은 경우가 많을 것으로 보입니다. 무료 등급이 없으니, 시험해 보는 것부터 유료 등급 결제가 필요하다는 점도 계획에 넣어야 합니다.

한계

이전 Google 모델에서도 비슷한 전환을 다룬 적이 있습니다. 텍스트 모델 쪽 사례는 Gemini 4 Argon으로 옮길 때 바뀌는 요청에 정리해 두었습니다.

출처

• Google 블로그, Gemini Omni 1.2 Flash 발표(2026-11-05): https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/
• Google Cloud 블로그, GA 발표(2026-11-06): https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-omni-1-2-flash-generally-available
• Google Cloud 모델 문서: https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/omni-1-2-flash
• Google Cloud 데이터 상주 문서: https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/resources/data-residency
• Gemini API Omni 문서: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni
• Gemini API 가격 문서: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• Gemini API 지원 국가: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/available-regions
• Artificial Analysis 텍스트→영상 리더보드: https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/text-to-video
• Hacker News 토론: https://news.ycombinator.com/item?id=50392118